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机器学习 | sklearn库

标签：   机器学习  sklearn  python

     本篇文章主要讲解对所给数据集进行机器学习之前的样本划分、数据预处理、数据降维等知识点与可视化和python实现

【机器学习】 sklearn 模块详解

标签：   机器学习  scikit-learn  python

     【机器学习】 sklearn 模块详解前言小白问题解决机器学习一般问题的步骤sklearn 概述sklearn dataset模块预处理 sklearn.preprcessing特征抽取 sklearn.feature_extraction特征选择 sklearn.feature_selection降维 ...

机器学习-01-一篇万字长文深入了解机器学习必备准备工作：基础知识学习、机器学习工具选择和Python工具包...

标签：   data

     机器学习-01-一篇万字长文深入了解机器学习必备准备工作：基础知识学习、机器学习工具选择和Python工具包运用

Python之Sklearn使用教程

标签：   python  sklearn  机器学习

     Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习...

sklearn库机器学习python使用教程：学完这一篇即巅峰

标签：   机器学习  sklearn  聚类

     一、sklearn库安装 pip install scikit-learn 二、认识（四大学习） 1、分类学习(classification)，属于监督型 2、回归学习(regression)，属于监督型 3、聚类学习(clustering)，不属于监督型 4、降维学习...

机器学习神器：Sklearn详解

标签：   机器学习  sklearn  人工智能

     什么是机器学习？字面上来讲就是 (人用) 计算机来学习。谈起机器学习就一定要提起汤姆米切尔 (Tom M.Mitchell)，就像谈起音乐就会提起贝多芬，谈起篮球就会提起迈克尔乔丹，谈起电影就会提起莱昂纳多迪卡普里奥。

python sklearn 机器学习 使用简介

标签：   python  机器学习  sklearn

     Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习...

【机器学习】菜菜的机器学习sklearn课堂配套教材和代码

标签：   python 机器学习 sklearn 菜菜

     B站课程《菜菜的机器学习sklearn》的配套教材和代码，老师讲解的很详细的课程，十分推荐。 课程链接：...

Scikit-Learn 9 cross validation 交叉验证2 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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     Scikit-Learn_9_cross_validation_交叉验证2_(机器学习_sklearn_教学教程tutorial

机器学习sklearn

标签：   c#

     机器学习sklearn

Scikit-Learn 7 normalization 标准化数据 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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     Scikit-Learn_7_normalization_标准化数据__(机器学习_sklearn_教学教程tutorial)

Scikit-Learn 8 cross validation 交叉验证1 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

标签：   学习资源

     Scikit-Learn_8_cross_validation_交叉验证1_(机器学习_sklearn_教学教程tutorial

基于Python机器学习sklearn的特征数据识别苹果和橘子源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip

标签：   课程设计 Python 机器学习 毕业设计 大作业

     基于Python机器学习sklearn的特征数据识别苹果和橘子源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip基于Python机器学习sklearn的特征数据识别苹果和橘子源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip ...

机器学习sklearn库中包含的用法

标签：   机器学习 sklearn

     其中包含： make_blobs的用法 将特征变量缩放至特定范围 数据Normalization（正则化）---向量单位化 稳健标准化 将数据拆分为训练集和测试集 sklearn交叉验证常用命令 用sklearn构建决策树 缺失值填充

Scikit-Learn 3 如何选择机器学习方法 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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《菜菜的机器学习sklearn课堂》学习笔记 + 课件

标签：   决策树  算法  人工智能

     《菜菜的机器学习sklearn课堂》 sklearn入门与决策树 随机森林应用泛化误差调参实例

机器学习sklearn中文分词

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     机器学习sklearn中文分词学习记录

Scikit-Learn 10 cross validation 交叉验证3 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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     Scikit-Learn_10_cross_validation_交叉验证3_(机器学习_sklearn_教学教程tutoria

RForest.rar_rforest_机器学习sklearn中随机森林的实现

标签：   rforest 机器学习sklearn中随机森林的实现

     可对数据进行分类,用sklearn中随机函数进行二分类

机器学习Sklearn总结2——分类算法

标签：   机器学习  sklearn  分类

     一、转换器与估计器 二、分类算法 1、K-近邻算法 KNN算法总结： ...简单、易于理解、易于实现、无需训练 ... 1）必须指定K值，K值选定不当则分类精度不能保证。...from sklearn.datasets ...from sklearn.model_s...

《深度学习入门-基于Python的理论与实现》《深度学习之神经网络算法原理-...《菜菜的机器学习sklearn》.zip

标签：   神经网络 深度学习 人工智能 机器学习 数字图像处理

     《深度学习入门-基于Python的理论与实现》《深度学习之神经网络算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》.zip

Scikit-Learn 1 Why? (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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     Scikit-Learn_1_Why__(机器学习_sklearn_教学教程tutorial)

机器学习sklearn课程，对应b站的菜菜课程.zip

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     机器学习sklearn课程，对应b站的菜菜课程.zip

【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip

标签：   机器学习 sklearn

     机器学习sklearn课程，对应b站的菜菜课程

Scikit-Learn 2 安装 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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机器学习sklearn 和tensorflow 的资料总结

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     机器学习大佬总结的资料，其中包括sklearn 和tensorflow 框架的介绍，和常见算法的介绍，欢迎下载。

Scikit-Learn 5 sklearn 的 datasets 数据库 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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Scikit-Learn 4 通用学习模式 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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     Scikit-Learn_4_通用学习模式_(机器学习_sklearn_教学教程tutorial)

机器学习Sklearn实战——KNN算法

标签：   sklearn  算法  机器学习

     from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import datasets import numpy as np X,y = datasets.load_iris(True) X = X[:,:2] plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y) knn = KNeighborsClassifier...

Scikit-Learn 11 Save (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)

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